В современном мире очень востребованы AI-технологии. Люди все больше начинают пользоваться искусственным интеллектом для поиска ответов на свои вопросы, генерацию фото или видео и других задач. Однако за этими полезными функциями мы не замечаем недостатков технологии, влияющих на экологию.
ИИ требует ошеломляющих вычислительных мощностей. Компьютерам нужна электроэнергия, а необходимые процессоры во время работы нагреваются и, следовательно, нуждаются в охлаждении. Чтобы избежать перегрева серверов и другого оборудования используется значительное количество воды. В своих последних экологических отчетах как Microsoft, так и Google выявили значительные скачки потребления воды из-за использования технологии искусственного интеллекта (ИИ). Первый сообщил об увеличении на 34 процента с 2021 по 2022 год, что составило почти 6,4 миллиарда литров воды, в то время как последний сообщил о 20-процентном росте за тот же период времени.
«Справедливо сказать, что большая часть роста обусловлена ИИ, включая его большие инвестиции в генеративный ИИ и партнерство с OpenAI», – сказал AP Шаолей Рен, ученый из Калифорнийского университета в Риверсайде, который выполнял миссию по оценке воздействия генеративного ИИ на окружающую среду. Отчет за апрель 2023 года показал, что только обучение ChatGPT-3 поглотило колоссальные 700 000 литров воды – это эквивалентно количеству воды, необходимому для производства 370 автомобилей BMW или 320 автомобилей Tesla. Исследование также показало, что ChatGPT, который последовал за GPT-3, должен будет потреблять для простого разговора из 20-50 вопросов количество воды, равное бутылке объемом 500 мл, что делает общие затраты водных ресурсов существенными, учитывая миллиарды пользователей.
Кроме того, искусственный интеллект оставляет за собой значительный углеродный след, который в будущем будет только расти. Например, в 2019 году, по оценкам исследований, обучение одной ранней большой языковой модели (LLM), такой как GPT-2, составило примерно 300 000 кг выбросов CO2 - что эквивалентно 125 рейсам туда и обратно между Нью-Йорком и Пекином. С тех пор модели стали экспоненциально больше, и поэтому их тренировочные следы будут пропорционально больше. Но обучение – это только один этап жизненного цикла генеративного ИИ. В каком-то смысле мы можем рассматривать эти выбросы как разовые экологические затраты. По разным данным, один запрос в ChatGPT – выброс от 2,5 до 5 граммов CO2. Оценка энергозатрат модели показала: от работы чата набегает 8,4 тонны углекислого газа в год, что примерно в два раза превышает среднее количество, производимое одним человеком.
Все это показывает, что за технологическим прогрессом кроется значительная экологическая цена. Чтобы снизить вред, необходимы энергоэффективные алгоритмы, использование возобновляемых источников энергии и разработка систем охлаждения с минимальными водными затратами. Обычным пользователям ИИ стоит помнить, что даже на самый простой запрос расходуется большое количество ресурсов.
Источники:
- https://interestingengineering.com/innovation/microsoft-used-17-billion-gallons-of-water-for-ai-in-2022
- https://earth.org/environmental-impact-chatgpt/
- https://sigmaearth.com/ru/is-chatgpt-harmful-to-the-environment/
Автор: Мария Агафонова, факультет журналистики МГУ