Красноярские учёные разработали модель для изучения арктических почв при помощи спутниковых данных. Созданный программный комплекс позволит детально оценивать состояние территории Арктики, в частности, следить за реакцией мерзлоты на изменение климата. Модель преобразует информацию из космоса в понятные для интерпретации характеристики состояния поверхностного мёрзлого слоя, его влажности и температуры. Результаты исследования опубликованы в журнале International Journal of Remote Sensing.
Для исследования труднодоступных регионов Крайнего Севера и Арктики можно использовать данные спутниковых наблюдений. Основная задача специалистов в области дистанционного зондирования Земли — разрабатывать алгоритмы, которые анализируют собранные данные и преобразуют их в понятную и ценную информацию. До последнего времени моделей для анализа почв в зоне вечной мерзлоты не было, что усложняло изучение и освоение арктических территорий.
Ученые Федерального исследовательского центра "Красноярский научный центр СО РАН" создали модель для определения характеристик мёрзлой арктической почвы при помощи спутниковых систем.
kerny_rgo.jpg
Для построения модели использовались образцы почвы, собранные в арктической тундре полуострова Ямал. Чтобы подобрать точные параметры, учёные рассмотрели три вида арктических почв с разным содержанием глинистой фракции.
"С развитием космических технологий появились возможности получать самую разную информацию об окружающей среде со спутников. К примеру, мы используем диэлектрическую модель, которая на основе спутниковых измерений определяет параметры почвы на конкретном участке суши. С помощью дистанционного зондирования можно изучать территории Арктики, анализировать причины экологических проблем. Для подобных практических приложений необходим особый инструмент. Именно его мы и разработали. Проводя анализ сведений о температуре и влажности почвы, а также о состоянии поверхностного мёрзлого слоя, в течение нескольких лет можно проследить почвенные изменения в ледниковых зонах, к примеру, таяние вечной мерзлоты, и дать оценку рисков такого процесса", — рассказал Андрей Каравайский, младший научный сотрудник Института физики им. Л.В. Киренского Красноярского научного центра СО РАН.
В дальнейшем учёные хотят определить, насколько разработанный программный комплекс адекватно описывает и другие виды почв, разработать программы для других климатических территорий, и объединить все полученные алгоритмы в универсальную систему принятия решений.