В настоящее время утилизация мусора без причинения вреда окружающей среде становится все более насущной проблемой для многих стран, включая Россию. Искусственный интеллект благодаря своим возможностям анализа данных и автоматизации процессов играет все более значимую роль в переработке отходов. В данном эссе я рассмотрю, как ИИ применяется в российских предприятиях по переработке мусора, а также какие преимущества он имеет для отрасли.
В последнее время нейросети стали использовать для распознавания и сортировки отходов. При этом подходе ИИ сначала учат различать разные виды отходов. Когда нейронная сеть становится способна распознавать отходы на примерах и находить закономерности, ее начинают использовать в работе. В России на данный момент развивается сразу несколько технологий сортировки отходов, которые используют в своей основе ИИ — промышленная сортировка, мусорные баки и фандоматы. Искусственный интеллект также помогает сократить ручной труд на российских мусоросортировочных заводах. Например, пневматические сортировщики грубо распределяют отходы. На конечном контроле присутствие человека все еще остается необходимым, однако доля ручного труда сокращается на 90%. Таким образом, искусственный интеллект помогает значительно оптимизировать процесс переработки отходов и делает его более надежным.
Приложения ИИ в управлении отходами способствуют развитию экономики замкнутого цикла, снижая воздействие отходов на окружающую среду. Алгоритмы машинного обучения могут оптимизировать процессы переработки, улучшить сортировку мусора и выявить возможности повторного использования материалов. Минимизируя отходы и продвигая переработку, ИИ поддерживает усилия по сокращению загрязнения, сохранению ресурсов и созданию более устойчивых моделей потребления.
Обширные и отдаленные территории России, такие как Забайкальский край, затруднительны для традиционных методов мониторинга утилизации и переработки отходов. Из-за этого часто возникают ситуации, когда в отдаленных регионах свалки возникают рядом с жилыми регионами и влияют на жизнь обычных людей, порой лишая их источников воды или просто значительно увеличивая итак высокую заболеваемости (причиной которой, кстати, часто являются неэкологичные предприятия, связанные с тяжелой промышленностью, добычей черных и цветных металлов или нефти, оставляющими за собой большое количество неконтролируемых и несортируемых отходов). Искусственный интеллект с его способностью быстро обрабатывать большие наборы данных способствует эффективному мониторингу в этих труднодоступных областях. Дроны, оснащенные датчиками на базе искусственного интеллекта, могут исследовать огромные пространства земли, предоставляя в режиме реального времени данные о вырубке лесов, незаконных свалках и других экологических угрозах. Эта информация имеет решающее значение для правоохранительных органов и природоохранных организаций, занимающихся защитой природного наследия России.
Несмотря на то, что эта отрасль очень молода в России и еще не успела доказать свою надежность, уже можно сказать, что интеграция искусственного интеллекта в стратегии экологического управления оказывается ценным активом для решения экологических проблем в России. От мониторинга климата и сохранения биоразнообразия до устойчивого управления ресурсами и интеграции возобновляемых источников энергии — приложения ИИ предлагают индивидуальные решения для уникального экологического контекста страны.
Источники:
Автор: София Земляны, факультет журналистики МГУ